Закрыть ... [X]

Наблюдения за ритмом сердца как метод исследования применялись еще в древнегреческой медицине. Клиническое значение анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР) было впервые установлено в начале 60-х годов [1, 8, 14, 33, 34]. Оценка изменчивости сердечного ритма проводится методом математической статистики и выражается в количественных показателях. Разработка новых математических методов [1, 3, 5, 18] и алгоритмов обработки биологических сигналов, физиологическая интерпретация получаемых данных [7, 16, 38] и несомненный клинический результат [18—20, 26, 30—32] позволили выделить оценку ВСР как самостоятельный неинвазивный метод в кардиологии [2, 11, 15, 23, 24, 36, 38].

В настоящее время большинство исследователей пользуются предложенными в 1996 г. Европейским обществом кардиологии и Североамериканским электрофизиологическим обществом стандартами измерений, физиологической интерпретации ВСР и рекомендациями по клиническому применению этого метода [43]. 

В физиологических условиях регуляция сердечного ритма является результатом ритмической активности автоматических клеток синусового узла, модулирующего влияния вегетативной и центральной нервной систем, гуморальных и рефлекторных воздействий [11, 19, 20, 41].

Наиболее близок и понятен физиологам и клиницистам подход к анализу ВСР, основанный на представлениях о механизмах нейрогормональной регуляции [1, 39, 43]. Парасимпатическая и симпатическая нервные системы находятся во взаимодействии и под влиянием центральной нервной системы и ряда гуморальных и рефлекторных факторов. При анализе ВСР речь идет о так называемой синусовой аритмии, которая отражает сложные процессы взаимодействия различных контуров регуляции сердечного ритма [2, 7, 11, 27]. Основная информация о состоянии систем, регулирующих ритм сердца, заключена в «функциях разброса» длительностей кардиоинтервалов.

Целями исследования вариабельности сердечного ритма являются выделение и количественное определение влияния на ритм сердца каждого из звеньев — центрального, вегетативного, гуморального, рефлекторного, оценка на этой основе текущего функционального состояния организма и его адаптационных резервов, определение прогноза заболевания с учетом общего функционального состояния, выработка рекомендаций по подбору оптимальной терапии с учетом фона нейрогормональной регуляции, осуществление последующего контроля за проводимым лечением [20, 24].

Метод ВСР основан на распознавании и измерении временных интервалов между R-зубцами (R—R-интервалы) электрокардиограммы (ЭКГ), построении динамических рядов кардиоинтервалов и последующего анализа полученных числовых рядов различными математическими методами. При анализе динамических рядов кардиоинтервалов следует различать кратковременные («короткие») записи — данные исследований, проводимых в течение минут, десятков минут или нескольких часов, и долговременные («длинные») — данные, получаемые при 24- и 48-часовом мониторировании ЭКГ (холтеровское мониторирование).

Методы анализа динамических рядов кардиоинтервалов можно разделить на визуальные и математические [13, 14, 20], среди которых выделяют три больших класса:

·              исследование общей вариабельности (статистические методы, или временной анализ);

·              исследование периодических составляющих ВСР (частотный анализ);

·              исследование внутренней организации динамического ряда кардиоинтервалов (автокорреляционный анализ, корреляционная ритмография, методы нелинейной динамики).

 

Основные области применения метода и показания  к его использованию

Р.М.Баевский, Г.Г.Иванов, Л.В.Чирейкин и др. предлагают ориентировочный и весьма неполный перечень областей использования методов анализа ВСР и показаний к их применению, составленный на основе анализа современных отечественных и зарубежных публикаций [8]:

1. Оценка вегетативной регуляции ритма сердца у практически здоровых людей.

2. Оценка вегетативной регуляции ритма сердца у пациентов с различными заболеваниями.

3. Оценка функционального состояния регуляторных систем организма на основе интегрального подхода к системе кровообращения как к индикатору адаптационной деятельности всего организма.

4. Определение типа вегетативной регуляции (ваго-, нормо- или симпатотония).

5. Прогноз риска внезапной смерти и фатальных аритмий при инфаркте миокарда и ИБС, у больных с желудочковыми нарушениями ритма, при хронической сердечной недостаточности, обусловленной артериальной гипертензией и кардиомиопатией.

6. Выделение групп риска по развитию угрожающей жизни повышенной стабильности сердечного ритма.

7. Использование в качестве контрольного метода при проведении различных функциональных проб.

8. Оценка эффективности лечебно-профилактических и оздоровительных мероприятий.

9. Оценка уровня стресса, степени напряжения регуляторных систем при экстремальных воздействиях на организм.

10. Оценка функционального состояния человека-оператора.

11. Использование в качестве метода оценки функциональных состояний при массовых профилактических обследованиях разных контингентов населения.

12. Прогнозирование функционального состояния при профессиональном отборе.

13. Мониторинг ВРС в хирургии с целью объективизации операционного стресса и контроля адекватности анестезии, а также для выбора типа и дозировок анестезиологической защиты и для контроля в послеоперационном периоде.

14. Объективизация реакций вегетативной нервной системы при воздействии на организм электромагнитных полей, интоксикаций и других патогенных факторов.

15. Выбор оптимальной медикаментозной терапии с учетом фона вегетативной регуляции сердца. Контроль эффективности проводимой терапии, коррекция дозы препаратов.

16. Оценка и прогнозирование психических реакций по выраженности вегетативного фона.

17. Использование метода в неврологии для оценки состояния вегетативной нервной системы при различных заболеваниях.

18. Контроль функционального состояния организма в спорте.

19. Оценка вегетативной регуляции в процессе развития у детей и подростков. Применение в качестве контрольного метода в школьной медицине для социально-педагогических и медико-психологических исследований.

20. Контроль функционального состояния плода в акушерстве. Применение в неонатальном периоде развития организма.

 

Основные медицинские и технические требования

Требования к длительности регистрации сердечного ритма [2, 8, 11, 20]

Длительность регистрации ритма сердца зависит от целей исследования. Продолжительность записи может колебаться от нескольких минут до нескольких часов. Например, при массовых профилактических осмотрах или предварительных поликлинических и клинических исследованиях применяют 5-минутную регистрацию ЭКГ, при функциональных пробах длительность регистрации может колебаться от 10—15 мин до 1,5—2 ч. Во время хирургических операций могут потребоваться контрольные исследования в течение 3—5 ч, наконец, в реанимационных отделениях или при исследовании сна длительность непрерывной регистрации достигает 10—12 ч. В связи с этим предлагается выделять четыре типа исследований ВСР. Независимо от длительности регистрации при анализе данных в качестве базовых выборок рекомендуется использовать 5-минутные сегменты записи.

Требования к условиям исследования ВСР [8, 11, 20]

К исследованию ВСР приступают не ранее чем через 1,5—2 ч после еды, в тихой комнате, в которой поддерживается постоянная температура 20—22°С. Перед исследованием обязательна отмена физиотерапевтических процедур и медикаментозного лечения, либо эти факторы должны учитываться при оценке результатов. Перед началом исследования необходим период адаптации к окружающим условиям в течение 5—10 мин.

Запись ЭКГ проводится в положении больного лежа на спине, при спокойном дыхании. Обстановка во время исследования также должна быть спокойной. Исследование у женщин желательно проводить в межменструальный период, так как гормональные изменения в организме отражаются на кардиоинтервалограмме. Необходимо устранить все помехи, приводящие к эмоциональному возбуждению, не разговаривать с обследуемым и посторонними, исключить телефонные звонки и появление в кабинете других лиц, включая медработников. В период исследования ВСР пациент должен дышать, не делая глубоких вдохов, не кашлять, не сглатывать слюну.

Исследования при проведении функциональных тестов [20]

Функциональное тестирование — важная частью исследований ВСР. Его основной целью является оценка функциональных резервов механизмов вегетативной регуляции. В зависимости от вида функциональной нагрузки могут тестироваться различные звенья системы управления физиологическими функциями. Чувствительность и реактивность вегетативной нервной системы, ее симпатического и парасимпатического отделов при воздействии того или иного тестирующего фактора могут служить диагностическими и прогностическими критериями.

Ниже представлен перечень функциональных проб, наиболее часто применяемых при исследовании ВСР:

1) активная и пассивная ортостатическая проба;

2) проба с фиксированным темпом дыхания;

3) проба Вальсальвы;

4) пробы с максимальной задержкой дыхания на вдохе и выдохе;

5) изометрическая нагрузочная проба;

6) нагрузочные пробы на велоэргометре;

7) фармакологические пробы; пассивная коррекция фактора мощности

8) проба Ашнера;

9) синокаротидная проба;

10) психофизиологические пробы.

Исследования в условиях обычной деятельности или при выполнении профессиональных нагрузок

Применение анализа ВСР в качестве метода оценки адаптационных возможностей организма или текущего уровня стресса [4, 6] представляет практический интерес для различных областей прикладной физиологии, профессиональной и спортивной медицины [5, 7, 12], для социально-экологических исследований. Развитие донозологической диагностики сделало возможным выделение среди практически здоровых людей больших групп лиц с высоким и очень высоким напряжением регуляторных систем, с повышенным риском срыва адаптации и появления патологических отклонений и заболеваний [6—8].

Проблема хронического стресса оcобенно актуальна для отдельных профессиональных групп, сопряженных с воздействием комплекса стрессорных факторов, в частности операторов компьютерных систем, диспетчеров, водителей, бизнесменов и служащих административно-управленческого аппарата [4, 5, 9, 12, 25, 40]. Анализ ВСР является адекватным методом оценки уровня стресса при их повседневной деятельности. В зависимости от цели возможно применение любого из трех типов исследований (кратковременные, средней длительности или многочасовые).

Записи средней длительности (до 1 часа) целесообразно использовать применительно к отдельным этапам деятельности, например в начале и в конце рабочего дня, во время урока, при выполнении конкретной рабочей операции. В спортивной медицине такие записи могут проводиться до и после соревнований, во время выполнения отдельных спортивных нагрузок (только стационарные участки записи).

Многочасовые записи — это исследования во время рабочей смены, в течение рабочего дня, в период ночного сна.

Исследования в клинических условиях

В клинических условиях применяют все упомянутые выше типы исследований. Кратковременные исследования должны рассматриваться как оперативные, обзорные и предварительные. Они могут выполняться в начале и в конце лечения или же регулярно в процессе лечения для определения динамики функционального состояния пациента. Наиболее адекватны клиническим условиям записи средней длительности, которые проводятся в связи с функциональными пробами или контролем лечебных процедур, например при физиотерапевтических воздействиях [2, 8, 20]. К записям средней длительности относятся исследования в области хирургии и анестезиологии — записи, проводимые непосредственно в ходе хирургических операций для контроля адекватности анестезии и состояния больного в ближайшем послеоперационном периоде. Осуществляемые в неврологии и психиатрии исследования сна являются примером многочасовых записей.

Особенностью анализа ВСР в клинической практике является то, что врачи должны понимать неспецифичность получаемых результатов и не пытаться искать показатели ВСР, патогномоничные той или иной нозологической форме патологии. Данные анализа ВСР должны сопоставляться с остальными клиническими данными: инструментальными, биохимическими, анамнестическими [8, 11, 20].

 

Основные методы анализа ВСР 

Статистические методы [8, 20, 23]

Статистические методы применяются для непосредственной количественной оценки ВРС в исследуемый промежуток времени. При их использовании кардиоинтервалограмма рассматривается как совокупность последовательных временных промежутков — интервалов R—R. Статистические характеристики динамического ряда кардиоинтервалов включают SDNN, RMSSD, PNN50, CV.

·              SDNN, или СКО — суммарный показатель вариабельности величин интервалов R—R за весь рассматриваемый период (NN означает ряд нормальных интервалов «normal to normal» с исключением экстрасистол);

·              SDANN — стандартное отклонение средних значений SDNN из 5-минутных сегментов для записей средней длительности, многочасовых или 24-часовых записей. Подобным образом могут обозначаться и стандартные отклонения средних значений других показателей;

·              RMSSD — квадратный корень из суммы квадратов разности величин последовательных пар интервалов NN (нормальных интервалов R—R);

·              NN50 — полученное за весь период записи число пар последовательных интервалов NN, различающихся более чем на 50 мс;

·              PNN50 (%) — процент NN50 от общего за весь период записи числа последовательных пар интервалов, различающихся более чем на 50 мс;

·              CV — коэффициент вариации. Удобен для практического использования, так как представляет собой нормированную оценку СКО: CV=CKO/Mх100, где М — среднее значение интервалов R—R.

Геометрические методы (вариационная пульсометрия) [5, 7, 9, 29]

Сущность вариационной пульсометрии заключается в изучении закона распределения кардиоинтервалов как случайных величин. При этом строится вариационная кривая (кривая распределения кардиоинтервалов — гистограмма) и определяются ее основные характеристики: Мо (Мода), АМо (амплитуда моды), ВР (вариационный размах). Мода — это наиболее часто встречающееся в данном динамическом ряду значение кардиоинтервала. При нормальном распределении и высокой стационарности исследуемого процесса Мо мало отличается от математического ожидания (М). АМо — число кардиоинтервалов, соответствующих значению моды, в процентах к объему выборки. Вариационный размах отражает степень вариативности значений кардиоинтервалов в исследуемом динамическом ряду. Он вычисляется по разности максимального (Мх) и минимального (Мn) значений кардиоинтервалов, поэтому при аритмиях или артефактах может быть искажен.

По данным вариационной пульсометрии вычисляется широко применяемый в России индекс напряжения регуляторных систем, или стресс-индекс:

Ин=АМо/2МохВР.

Западноевропейские и американские исследователи используют аппроксимацию кривой распределения кардиоинтервалов треугольником и вычисляют так называемый триангулярный индекс — интеграл плотности распределения (общее количество кардиоинтервалов), отнесенный к максимуму плотности распределения (АМо) [43]. Этот показатель обозначается как TINN (triangular interpolation of NN intervals).

Автокорреляционный анализ [8, 43]

Вычисление и построение автокорреляционной функции динамического ряда кардиоинтервалов направлено на изучение внутренней структуры этого ряда как случайного процесса. Автокорреляционная функция представляет собой график динамики коэффициентов корреляции, получаемых при последовательном смещении анализируемого динамического ряда на одно число по отношению к своему собственному ряду.

Корреляционная ритмография — скаттерография [43]

Сущность метода корреляционной ритмографии за-ключается в графическом отображении последовательных пар кардиоинтервалов (предыдущего и последующего) в двухмерной координатной плоскости. При этом по оси абсцисс откладывается величина R—Rn, а по оси ординат — величина R—Rn-r. График и область точек, полученных таким образом (пятна Пуанкаре или Лоренца), называется корреляционной ритмограммой, или скаттерограммой (scatter—рассеивание). Этот способ оценки ВСР относится к методам нелинейного анализа и особенно полезен для случаев, когда на фоне монотонности ритма встречаются редкие и внезапные нарушения (эктопические сокращения и/или «выпадения» отдельных сердечных сокращений).

Предлагается вычислять следующие показатели скаттерограммы:

1. Длина основного (без экстрасистол и артефактов) «облака» (длинная ось эллипса — L) соответствует вариационному размаху. По физиологическому смыслу этот показатель не отличается от SDNN, т.е. отражает суммарный эффект регуляции ВСР, но указывает на максимальную амплитуду колебаний длительности интервалов R—R.

2. Ширина скаттерограммы (перпендикуляр к длинной оси, проведенный через ее середину — w).

3. Площадь скаттерограммы вычисляется по формуле площади эллипса:

S=(р–L–w)/4.

Нормальная форма скаттерограммы — эллипс, вытянутый вдоль биссектрисы. Такое расположение эллипса означает, что к дыхательной добавлена некоторая величина недыхательной аритмии.

Спектральные методы анализа ВСР [29, 32, 35, 39, 43]

Применение спектрального анализа позволяет количественно оценить частотные составляющие колебаний ритма сердца и наглядно графически представить соотношения разных компонентов СР, отражающих активность определенных звеньев регуляторного механизма.

При спектральном анализе ВСР большое значение имеет объем анализируемой выборки. При коротких записях (5 мин) выделяют три главных спектральных компонента, соответствующие диапазонам дыхательных волн и медленных волн 1-го и 2-го порядка.

В западной литературе соответствующие спектральные компоненты получили названия высокочастотных (High Frequency — HF), низкочастотных (Low Frequency — LF) и очень низкочастотных (Very Low Frequency — VLF).

Предлагаются [43] следующие диапазоны частот: высокочастотный диапазон (дыхательные волны) — 0,4—0,15 Гц (2,5—6,5 с); низкочастотный диапазон (медленные волны 1-го порядка) — 0,15—0,04 Гц (6,5—25 с); очень низкочастотный диапазон (медленные волны 2-го порядка) — 0,04—0,003 Гц (25—333 с). При анализе длительных записей выделяют ультранизкочастотный компонент — Ultra Low Frequency (ULF) с частотами выше 0,003 Гц. Обычно для каждого из компонентов вычисляют абсолютную суммарную мощность и среднюю мощность в диапазоне, значение максимальной гармоники и относительное значение в процентах от суммарной мощности во всех диапазонах (Total Power — TP). При этом ТР определяется как сумма мощностей в диапазонах HF, LF и VLF. По данным спектрального анализа сердечного ритма вычисляются следующие показатели: индекс централизации — ИЦ (Index of Сentralization, IC = (HF+LF)/VLF) и индекс вагосимпатического взаимодействия LF/HF.

Другие методы анализа ВСР

Цифровая фильтрация. Методы цифровой фильтрации предназначены для быстрого анализа коротких участков записи ЭКГ (менее 5 мин) и позволяют дать количественную оценку периодических компонентов ВСР.

Методы нелинейной динамики[10, 17]. Многообразные влияния на ВСР, включая нейрогуморальные механизмы высших вегетативных центров, обусловливают нелинейный характер изменений сердечного ритма, для описания которых требуется использование специальных методов.

Для описания нелинейных свойств вариабельности применялись сечение Пуанкаре, кластерный спектральный анализ, графики аттрактора, сингулярное разложение, экспонента Ляпунова, энтропия Колмогорова и др. Все эти методы в настоящее время представляют лишь исследовательский интерес, их практическое применение ограничено.

 

Оценка результатов анализа ВСР

Для исследователей и клиницистов, использующих метод анализа ВСР, наиболее значима физиологическая и клиническая интерпретация получаемых результатов. Однако в настоящее время по этому вопросу нет единодушного мнения. Вместе с тем для основных показателей ВСР уже сложились определенные клинико-физиологические оценки, которые более или менее однозначно трактуются в большинстве публикаций [20, 30, 33, 37, 38, 42].

Большое значение при оценке результатов исследований имеет сравнение полученных данных с показателями нормы. Представление о норме как о некоторой статистической совокупности значений, полученных при обследовании референтной группы специально отобранных здоровых людей, требует уточнения применительно к анализу ВРС.

Показатели статистического анализа (временной анализ)[5, 7, 8]

Среднее квадратичное отклонение (СКО, SD). Вычисление СКО является наиболее простой процедурой статистического анализа ВСР. Значения СКО выражаются в миллисекундах. Нормальные значения СКО находятся в пределах 40—80 мс. Однако эти значения имеют возрастно-половые особенности, которые должны учитываться при оценке результатов исследования.

RMSSD — показатель активности парасимпатического звена вегетативной регуляции. Вычисляется по динамическому ряду разностей значений последовательных пар кардиоинтервалов и не содержит медленноволновых составляющих СР. Отражает активность автономного контура регуляции. Чем выше значение RMSSD, тем активнее звено парасимпатической регуляции. В норме значения этого показателя находятся в пределах 20—50 мс. Аналогичную информацию можно получить по показателю pNNSO, который выражает в процентах число разностных значений более 50 мс.

Индекс напряжения регуляторных систем (ИН) характеризует активность механизмов симпатической регуляции, состояние центрального контура регуляции. Вычисляется на основании анализа графика распределения кардиоинтервалов — вариационной пульсограммы. Количественно это может быть выражено отношением высоты гистограммы к ее ширине. В норме ИН колеблется в пределах от 80 до 150 условных единиц. Этот показатель чрезвычайно чувствителен к усилению тонуса симпатической нервной системы.

Показатели спектрального анализа (частотный анализ) [27—29, 32]

Мощность высокочастотной составляющей спектра (дыхательные волны). Вагусная активность является основной составляющей ВЧ компонента. Это хорошо отражается в абсолютных цифрах показателем мощности дыхательных волн ритма сердца и в виде относительной величины (в процентах от суммарной мощности спектра).

Обычно дыхательная составляющая (HF) имеет значение 15—25% суммарной мощности спектра. Снижение этой доли до 8—10% указывает на смещение вегетативного баланса в сторону преобладания симпатического отдела. Если же величина HF падает ниже 2—3%, можно говорить о резком преобладании симпатической активности. В этом случае существенно уменьшаются показатели RMSSD и pNN50.

Мощность низкочастотной составляющей спектра (медленные волны 1-го порядка, или вазомоторные волны). Этот показатель (LF) характеризует состояние симпатического отдела вегетативной нервной системы, в частности системы регуляции сосудистого тонуса. В норме чувствительные рецепторы синокаротидной зоны воспринимают изменения величины артериального давления, афферентная нервная импульсация поступает в вазомоторный центр продолговатого мозга. Время, необходимое вазомоторному центру на операции приема, обработки и передачи информации, колеблется от 7 до 20 с; обычно оно равно 10—12 с, поэтому в ритме сердца можно обнаружить волны с частотой, близкой к 0,1 Гц (10 с), которые получили название вазомоторных. Впервые эти волны наблюдали Майер и соавт. (1931), поэтому они иногда называются волнами Майера. Мощность медленных волн 1-го порядка определяет активность вазомоторного центра [39].

Мощность очень низкочастотной составляющей спектра (медленные волны 2-го порядка). По мнению многих зарубежных авторов, спектральная составляющая сердечного ритма в диапазоне 0,05—0,015 Гц (20—70 с) характеризует активность симпатического отдела вегетативной нервной системы. Однако в данном случае речь идет о более сложных влияниях со стороны надсегментарного уровня регуляции, поскольку амплитуда VLF тесно связана с психоэмоциональным и функциональным напряжением. Активация центрального контура, усиление симпатической регуляции во время психических или физических нагрузок проявляется стабилизацией ритма, уменьшением разброса длительностей кардио-интервалов, увеличением числа однотипных по длительности интервалов (рост АМо). Форма гистограмм изменяется, происходит их сужение с одновременным ростом высоты.

Таким образом, VLF характеризует влияние высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр, отражает состояние нейрогуморального и метаболического уровней регуляции. VLF может использоваться как надежный маркер степени связи автономных (сегментарных) уровней регуляции кровообращения с надсегментарными, в том числе с гипофизарно-гипоталамическим и корковым уровнем.

В норме мощность VLF составляет 15—30% суммарной мощности спектра.

Комплексная оценка функционального состояния [28, 34]

Комплексная оценка вариабельности сердечного ритма предусматривает диагностику функциональных состояний, а не конкретных нозологических форм. Одним из методов оценки таких реакций является вычисление показателя активности регуляторных систем (ПАРС) [5]. Он вычисляется в баллах по специальному алгоритму, учитывающему статистические показатели, показатели гистограммы и данные спектрального анализа кардиоинтервалов.

Оценка результатов анализа ВСР при проведении функциональных проб

Особого внимания требует оценка результатов анализа ВСР при проведении функциональных нагрузочных проб. Здесь необходима разработка отдельных медицинских инструкций по каждой функциональной пробе. Наиболее полная информация об анализе ВСР при проведении различных функциональных проб содержится в монографии [20].

 

Основные направления дальнейшего развития методов анализа ВСР

На современном этапе практического использования методов анализа ВСР в прикладной физиологии и клинической медицине представленные выше подходы к физиологической и клинической интерпретации данных позволяют эффективно решать многие задачи диагностического и прогностического профиля, оценки функциональных состояний, контроля эффективности лечебно-профилактических воздействий и т. п.

Однако возможности этой методологии далеко не исчерпаны, и ее развитие продолжается. Ниже дается краткий перечень некоторых направлений дальнейшего развития методов анализа ВСР, которые разрабатываются главным образом в России [8]:

·              изучение медленных волн 2-го порядка (VLF) и ультрамедленноволновых компонентов спектра сердечного ритма (ULF) — колебаний на частотах ниже 0,01 Гц (100 с);

·              развитие методологии вариационной пульсометрии, в том числе дифференциальной хронокардиографии, и новых подходов к статистическому анализу вариабельности сердечного ритма;

·              использование вариабельности сердечного ритма для оценки уровня стресса, степени напряжения регуляторных систем;

·              использование методов анализа вариабельности сердечного ритма в космической медицине, медицине экстремальных воздействии и различных областях прикладной физиологии;

·              развитие клинических направлений использования метода: а) в хирургии — контроль анестезии; б) в неврологии — дифференциальная оценка морфологических и функциональных поражений; в) в онкологии — оценка степени метаболических нарушений;

·              развитие новых принципов использования анализа ВСР в кардиологической клинике — оценка тяжести патологического процесса, прогнозирование исходов и эффективности лечения, оценка тяжести и риска при аритмиях.

 

Литература 

1.       Анохин П.К. // Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. Принципы системной организации функций. — М.: Наука, 1973. — С.5—61. 

2.       Бабунц И.В., Мириджанян Э.М., Мшаех Ю.А. Азбука вариабельности сердечного ритма. — Ставрополь, 2002.

3.       Баевский P.M. // Кибернетический анализ процессов управления сердечным ритмом. Актуальные проблемы физиологии и патологии кровообращения. — М.: Медицина, 1976.— С.161—175.

4.       Баевский P.M. // Физиол. журнал СССР. — 1972. — №6. — С. 819—827.

5.       Баевский P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. — М.: Медицина, 1979.

6.       Баевский P.M., Берсенева А.П. // Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. — М.: Медицина, 1997. — С. 265.

7.       Баевский P.M., Иванов Г.Г. // Ультразвуковая и функциональная диагностика. — 2001. — №3. — С. 106—127.

8.       Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. // Вестн. аритмологии. — 2001. — Т. 24. — С. 66—85.

9.       Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. //Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. — М.: Наука, 1984. — С.220.

10.     Гаврилушкин А.П., Маслюк А.П. //Теоретические и практические аспекты нелинейных хаотических колебаний ритма сердца. Медленные колебательные процессы в организме человека. Теоретические и прикладные аспекты нелинейной динамики, хаоса и фракталов в физиологии и медицине: М-лы 3-го Всерос. симпоз. 21—25 мая 2001 г. — Новокузнецк, 2001. — С. 37—48.

11.     Голухова Е.З. Неинвазивная аритмология. — М.: Изд-во НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН, 2002.

12.     Григорьев А.И., Баевский P.M. Концепция здоровья и проблема нормы в космической медицине. — М.: Слово, 2001.

13.     Жемайтите Д.И. Ритмичность импульсов синоаурикулярного узла в покое и при ишемической болезни сердца: Автореф. дис.... канд. мед. наук. — Каунас, 1965. — 51 с.

14.     Жемайтите Д.И. Возможности клинического применения и автоматического анализа ритмограмм: Дис.... д-ра мед. наук. — Каунас, 1972. — 285 с.

15.     Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование. — М.: Медицина, 2000.

16.     Математические методы анализа сердечного ритма: М-лы 1-го Всесоюз. симпоз. /Под ред. В.В. Ларина, P.M. Баевского. — M.: Наука, 1968.

17.     Медленные колебательные процессы в организме человека: Теория и практическое применение в клинической медицине и профилактике: Сб. науч. трудов симпоз. 27—29 мая 1997 г. — Новокузнецк, 1997. — С. 194.

18.     Миронов В.А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца при гипертонической болезни: Автореф. дис.... д-ра мед. наук. — Оренбург, 1998. — 53 с.

19.     Миронова Т.В., Миронов В.А. // Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца (Введение в ритмокардиографию и атлас ритмокардиограмм). — Челябинск, 1998. — С. 162.

20.     Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. — Иваново: Ивановская гос. мед. академия, 2002.

21.     Парин В.В., Баевский P.M. //Введение в медицинскую кибернетику. — М.: Медицина, 1966. — С. 220.

22.     Парин В.В., Баевский P.M., Волков Ю.Н., Газенко О.Г. //Космическая кардиология. — Л.: Медицина, 1967.

23.     Рябыкина Г.В., Соболев А.В. // Кардиология. — 1996. — №10. — С. 87—97.

24.     Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца. — М.: СтарКо, 1998.

25.     Селье Г. Очерки об адаптационном синдроме / Пер. с англ. — М.: Медгиз, 1960.

26.     Сметнев А.С., Жаринов О.И., Чубучный В.Н. // Кардиология. — 1995. — №4. — С. 49—51.

27.     Хаютин В.М., Лукошкова Е.В. // Рос. физиопракт. журнал им. И.М. Сеченова. — 1999. — Т. 85 (7). — С. 893—909.

28.     Berntson G.G., Bigger J.T. Jr., Eckberg D.L. et al. //Psychophysiology. — 1997. — V. 34. — P.623—648.

29.     Bigger J.T., Fleiss J.L., Steinman R.C. et al. //Amer. J. Cardiol. — 1992. — V. 69. —P.891—898.

30.     Brouwer J., van Veldhuisen D.J., Man Veld A.J. et al. //J. Amer. Coll. Cardiol. — 1996. — V. 28. —P. 1183—1189.

31.     Dekker J.M., Schouten E.G., Klootwijk P. et al. // Amer. J. Epidemiol. — 1997. — V. 145. — P. 899—908.

32.     Fallen E.L., Kamath M.V., Ghista D.N. //Clin. Invest. Med. — 1988. — V. 11. — P. 331—340.

33.     Fauchier L., Babuty D., Cosnay P. et al. //J. Amer. Coll. Cardiol. — 1997. — V. 30. — P. 1009—1014.

34.     Goldberger A. // News in Physiological Sciences. — 1991. — N6. — P.87—91.

35.     Hopf H.-B., Skyschally A., Heusch G., Peters J. // Anaesthesiology. — 1995. —V. 82. — P. 609—619.

36.     Kleiger R.E., Stein P.K., Bosner M.S., Rottman J.N. //Cardiol. Clin. — 1992. — V. 10. — P. 487—498.

37.     La Rovere M.T., Bigger J.T. Jr., Marcus F.I. et al. // Lancet. — 1998. — V. 351. — P. 478—484.

38.     Malik M., Camm A.J. // Amer. J.Cardiol. — 1993. —V. 72. — P. 821—822.

39.     Malliani A., Pagani M., Lombardi F., Cerutti S. //Circulation. — 1991. — V. 84. — P. 482—492.

40.     Parin V.V., Baevsky R.M., Gazenco O.G. // Cor et Vasa. — 1965. — N7 (3). — P. 165—184.

41.     Pomeranz B., Macaulay R.J.B., Caudill M.A. et al. // Amer. J. Physiol. — 1985. —V. 17. —P.H151—153.

42.     Szab U.B., van Veldhuisen D.J., van der Veer N. et al. // Amer. J. Cardiol. — 1997. — V. 79. — P. 978—980.

43.     Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart Rate Variability. Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use //Circulation. — 1996. — V. 93. — P. 1043—1065.

Медицинские новости. — 2004. — №9. — С. 37-43.

Внимание! Статья адресована врачам-специалистам. Перепечатка данной статьи или её фрагментов в Интернете без гиперссылки на первоисточник рассматривается как нарушение авторских прав.


Источник: http://www.mednovosti.by/journal.aspx?article=2037


Поделись с друзьями



Рекомендуем посмотреть ещё:



Вестник Аритмологии : АНАЛИЗ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО Прослушка своими руками из сотового телефона

Пассивная коррекция фактора мощности Словарь медицинских терминов (а-й)
Пассивная коррекция фактора мощности 1. Отношения, регулируемые предпринимательским законодательством
Пассивная коррекция фактора мощности Абрамова Г. С. Возрастная психология: Учеб. пособие для
Пассивная коррекция фактора мощности Выбирай, Караганда, #20(146) на 1
Пассивная коррекция фактора мощности Дизайн ногтей гель-лаком: фото новинки 2017 года, модный
Пассивная коррекция фактора мощности Енот-полоскун Ж-1942 Панна вышивка крестом Набор Купить


ШОКИРУЮЩИЕ НОВОСТИ